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Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 -0600

Acerca de mí

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Soy Manuel Toral (Él/Him) — un profesional en Ciencia de Datos y Analítica Social radicado en la Ciudad de México.

Mi trabajo se encuentra en la intersección del análisis riguroso y las decisiones estratégicas: construyendo capacidades institucionales de IA/ML, liderando equipos multidisciplinarios de datos, y convirtiendo datos complejos y no estructurados en inteligencia que impulsa a las organizaciones hacia adelante.

Actualmente soy Gerente Fundador de R&D en IA/ML en Coca-Cola FEMSA, donde lidero y empodero a un equipo de científicos y especialistas de datos, diseñando e implementando la primera función dedicada a IA/ML en la organización. Adicionalmente, soy consultor líder en NLP para Global Fund for Women, donde analizo datos de redes sociales en América Latina, y profesor de Ciencia de Datos e Innovación Pública en el Tecnológico de Monterrey.

Antes de ser científico de datos, fui analista de políticas públicas y administrador público — por lo que me importa profundamente el por qué del análisis, no solo el cómo se construye.

Educación

Tecnológico de Monterrey — Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada (2024–2026)

University of Chicago, Harris School of Public Policy — Maestría en Política Pública (2015–2017)

CIDE (Centro de Investigación y Docencia Económicas) — Certificación en Política de Drogas, Salud y Derechos Humanos (2021)

CIDE — Licenciatura en Ciencia Política y Relaciones Internacionales (2008–2012)

Contacto

La mejor forma de contactarme es a través de LinkedIn o por correo electrónico .

Contacto

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La mejor forma de contactarme es a través de LinkedIn — no dudes en conectar o enviarme un mensaje por ahí.

También puedes encontrar mi trabajo de código abierto en GitHub .

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Si te gustaría agendar una llamada o discutir una colaboración, contáctame a través de LinkedIn y encontraremos un horario que funcione para ambos.

Experiencia

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Líder en Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos y MLOps con más de 10 años de experiencia asegurando el ciclo de vida completo de productos analíticos (end-to-end). Experto en coordinar equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles para garantizar la calidad, escalabilidad y entrega oportuna de soluciones de IA en los sectores Fintech, Retail y Público.

Habilidades Técnicas

Datos y Programación

Python (PyTorch, Pandas, Scikit-learn, NumPy)
R (Tidyverse, Tidymodels, ggplot2)
SQL (Snowflake, DuckDB)
SAS (Base y Visual Analytics)

Ingeniería de GenAI y LLM

Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
Bases de Datos Vectoriales
LangChain, OpenAI API, Prompt Engineering

Nube y MLOps

AWS (Enfoque en SageMaker)
Pipelines de despliegue de modelos
Streamlit, Docker
Flujos de trabajo de datos en la nube

Visualización y Geoespacial

Tableau, Power BI
QGIS, ArcGIS, GeoDa
Gephi, Quarto / Markdown / Blogging

Experiencia Profesional

Coca-Cola FEMSA

Enero 2026 – Presente ~ Gerente Fundador de R&D · AI/ML | Analytics & AI

Fundé y estructuré la primera función de R&D dedicada a IA/ML en KOF, definiendo su misión, modelo operativo y hoja de ruta de innovación desde cero.
Diseño estándares metodológicos a través del ciclo de vida completo de la IA: marcos de descubrimiento de PoCs, protocolos de documentación de modelos (Model Cards, SIPOC) y criterios de cierre técnico.
Implemento prácticas de gobierno de IA incluyendo registro de modelos (MLflow), protocolos estadarizados de entrega (handoff) y marcos de documentación que conectan R&D con MLOps.
Construyo el modelo del Centro de Excelencia (CoE) para el desarrollo de capacidades internas, cubriendo sesiones de entrenamiento, estándares de taxonomía de IA y diseño de arquitecturas agenticas.
Colaboro transversalmente con equipos de MLOps, Gobierno y Analítica para escalar la IA como una capacidad institucional en toda la organización.

Agosto 2025 – Enero 2026 ~ Gerente de Operaciones y Entrega, AI/ML Ops

Lidero y empodero a un equipo multidisciplinario de 2 especialistas y 12 científicos de datos, fomentando la colaboración, innovación y alto rendimiento dentro de la función de AI/ML Ops. Superviso la operación confiable de productos analíticos, incluyendo modelos predictivos y soluciones de datos avanzadas. Diseño e implemento protocolos de entrega, SLAs y marcos de calidad para asegurar despliegues consistentes y escalables. Alineo la entrega de productos de IA/ML con las necesidades del negocio, posicionando a la analítica avanzada como un habilitador estratégico de innovación y crecimiento.

RappiCard México

Octubre 2022 – Agosto 2025 ~ Líder de Ciencia de Datos (Data Science Lead)

Desarrollé soluciones clave de IA: clasificador de NPS zero-shot, Queryfier para consultas dinámicas y Explainer para traducir valores SHAP en insights de negocio accionables. Creé modelos predictivos para detección de fraude y prevención de contracargos con más del 70% de precisión; especializado en modelos de cobranza preventiva, segmentación de clientes, predicción de abandono (churn) y optimización de CX. Lideré la migración del equipo de computación local a la arquitectura AWS SageMaker, colaborando con MLOps para implementar flujos de trabajo en la nube.

Global Fund for Women

Septiembre 2023 – Diciembre 2025 ~ Consultor Líder en NLP (Remoto)

Construí un pipeline de NLP utilizando modelado de temas BERT para analizar texto no estructurado de redes sociales, sirviendo como motor central del “Índice de Movimientos Sociales” en 5 países de América Latina. Transformé datos sociales complejos en activos visuales estratégicos que apoyaron directamente solicitudes exitosas de subvenciones para proyectos en Guatemala.

ITESM + IEPC Jalisco

Marzo 2024 – Julio 2024 ~ Líder de Arquitectura de Solución

Desarrollé un sistema escalable de ASR (Reconocimiento Automático de Voz) basado en IA para transcribir y analizar más de 3,000 horas diarias de transmisiones de radio/TV durante el proceso electoral 2024. Entregué informes de auditoría automatizados sobre equidad de género y lenguaje inclusivo.

IDntify

Febrero 2022 – Octubre 2022 ~ Co-Fundador y Líder de Ciencia de Datos

Lideré el desarrollo y evaluación de modelos predictivos para detectar fraude en transacciones de comercio electrónico.

Consejo de la Judicatura Federal (CJF)

Mayo 2019 – Febrero 2022 ~ Secretario Técnico de Proyectos Estratégicos

Lideré un equipo de 10 personas en el diseño y ejecución del Censo Nacional de Impartición de Justicia del INEGI durante 3 años. Demostré dominio avanzado de SAS procesando extensos conjuntos de datos jurisdiccionales e integrando el Sistema Integrado de Administración de Recursos Humanos (SIARH).

Tecnológico de Monterrey y Capacitación Especializada

Julio 2020 – Presente ~ Profesor Adjunto e Instructor Técnico

Profesor de “Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones Públicas”. Facilité el curso de “Innovación Pública” para el Municipio de León (2025). Diseñé e impartí bootcamps intensivos de R, Python y Visualización de Datos para más de 500 profesionales en instituciones como el IMCO y MUCD.

Mexicanos Contra la Corrupción y la Impunidad

Marzo 2018 – Mayo 2019 ~ Líder y fundador de la estrategia digital

Diseñé y coordiné la implementación de la estrategia digital anticorrupción, apalancando la tecnología y el análisis de datos como piedra angular de los procesos de investigación.

Fundación IDEA / C-230 Consultores

Julio 2017 – Febrero 2018 ~ Gerente de Proyectos Senior

Lideré un equipo de seis personas en el diseño e implementación de un Modelo de Instituciones de Policía Comunitaria en Nuevo León y Michoacán.

Gobierno del Estado de Jalisco

Febrero 2013 – Junio 2015 ~ Asesor y Analista

Coordiné un equipo productor de instrumentos de análisis estratégico y asesoría política para el Ejecutivo Estatal, apoyando la toma de decisiones basada en evidencia.